LinearRegressionused 在旧版本的scikit-learn中有一个normalize参数;例如，在v1.0中，根据documentation，模型用于：

  1. class sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=None)

但是normalize参数已经伴随着一个警告：

  • 自版本1.0起已弃用：* normalize * 在版本1.0中已弃用，将在1.2中删除。*

事实上，normalize参数在新的scikit-learn版本中被删除了;在当前最新的版本v1.3中，根据documentation，类是

  1. class sklearn.linear_model.LinearRegression(*, fit_intercept=True, copy_X=True, n_jobs=None, positive=False)

所以，现在的情况是，你正在使用一个新版本的scikit-learn，而你正在阅读一本基于旧版本（1.1或更早版本）的书，所以当你用normalize参数调用LinearRegression()时，你会毫不意外地得到你报告的错误消息。
根据您的具体意图，您有两种选择：

  • 如果你想坚持使用这本书，你应该安装scikit-learn v1.1或更早的版本。
  • 如果您不介意稍微偏离书中的示例，那么应该从find_best_model_using_gridsearchcv函数中删除'params':{'normalize':[True, False]